从大学讲师到首席院士 第54节 作者：未知 两人正說着往外走，就看到三個人一起走過来，都是华人面孔，就多注意了几眼。 王浩注意到其中一個地中海发型的人似乎是有些眼熟。 留着地中海发型的人也同时看過来，盯着王浩看了好半天，试探的喊了一声，“王浩？” 王浩指了下自己也走了過去，他有些不确定的說道，“您是……” 好半天還是沒想起来。 “沙老师啊！” “哦～～～” 王浩顿时恍然大悟，“沙老师！”他终于从记忆裡找出了地中海发型的信息。 沙老师，名字叫沙勉之，是专业课《线性模型》的老师，只是教過十几节课，其他也沒有接触，自然沒多少印象。 沙勉之记住王浩也是在王浩留校之后，材料实验新闻有了個印象，知道是曾经的学生有些惋惜。 前一段時間，王浩還登上了網络热搜，一個多月发表十篇论文，被《新华日报》点名报道，东港的教职工好多人都在說。 沙勉之教過王浩也就多注意了一下，结果沒想到会在马赛参加学术会议重新见到王浩。 身在异国，师生相见，自是感觉亲近了一些。 虽然王浩因为实验出問題被东港大学‘解聘’，但实际上，东港大学的普通教职工对王浩的事情，也只是听一下、谈上几句而已。 沙勉之介绍了同行的人，一個是研究的合作者，东港师范大学教授王明坤，王明坤比沙勉之年轻一些，四十左右的年纪，只是中年发福比较严重，看起来有些虚胖。 另一個则是沙勉之带着的博士生，名字叫徐杰，二十五岁。 沙勉之给徐杰做了重点介绍，明显是非常看好徐杰的潜力。 等几個人互相介绍完，沙勉之一行人去签了到，再回来就一起到会场四处看看，会场是在马赛一個著名公园内部，走出会场的环境也很不错。 边走、边看、边聊。 沙勉之說起王浩离开东港的事情，也替他喊上几句不平，“這事，也沒法說。但我觉得，学校直接解聘就不对。哪怕是实验数据出错，其他人呢？這种問題，肯定不是你一個人的责任。” “唉～～”沙勉之說着也叹了口气。 类似的事情其他人也只能是說說，解聘王浩是学校领导层的决定，有什么办法？ “都過去了，不提了。” 王浩不在意的摆摆手，也问起了沙勉之一行人的来意。 “作报告啊！” 沙勉之谈到這個也精神了，“我們今年年初的成果，有关io的研究，投稿a＋会议完全沒有問題，但是我們就看准了stacs。” 王明坤也颇为振奋的說道，“這次我們准备拿個最佳论文奖回去！” “额～～” 王浩问道，“沙老师，stacs就只会评选一篇最佳吧？” “对，這才有意义！”沙勉之肯定的点头。 王浩犹豫了一下，笑道，“那這次，我們可就是竞争对手了！” 第五十一章 我当然会为我的话负责 沙勉之知道王浩也要做报告，還說和自己成为竞争对手，顿时感到有一点紧张。 他曾经是王浩的老师，但王浩早就不是‘印象不深’的本科生了，能在东港大学上研究生、博士的人，都可以称得上是精英人才，能留校东港大学的博士生，更可以說是‘精英中的精英’。 哪怕是手下最看好的博士，带過来参加stacs会议的徐杰，也不敢說能百分百留校东港大学。 东港大学，人才太多了！ 王浩還属于非常优秀的那一种，不谈材料实验室的問題，他离开东港沒過几個月，就完成了好多篇sci，有几篇算法论文都是在核心期刊发表的，其中‘傅裡叶变换构建数学模型’的论文，在互联網行业产生了不小的影响，可以促进大数据分析变得更快捷、精准。 這個成果可以說是顶尖的了。 但是，也正因为前一段時間的舆论，沙勉之知道王浩刚完成了几项研究，最初见到王浩根本沒想過他是来做报告的，只是觉得像是其他学者一样，来stacs会议只是为了涨见识、学习，反倒和他一起的阮海龙，更像是来做报告的。 等和王浩、阮海龙分开以后，沙勉之一行人重新去了会议厅，到电子栏找了一下王浩的报告。 “在最后，二厅，下午第一场。”王明坤快速浏览了一下，就找到了王浩的报告。 “大数相乘算法？” 王明坤思考着說道，“他才刚完成傅裡叶算法相关的研究，估计就是個改善算法吧。” 他估计着，“小成果，运气不错，過稿了！” “应该是這样。”沙勉之思考着点了点头，才刚完成一项重大研究，正常来說，不太可能快速完成另一项，大数相乘算法是個焦点問題，但几十年都沒有突破进展，而对于算法的改善，提升特定情况下的效率，就只能归在‘小研究’行列中。 “王浩，估计就是开個玩笑吧！”沙勉之顿时笑着摇了摇头。 旁边的徐杰忽然开口问道，“沙老师，王浩不是数学博士嗎？他怎么来参加计算机会议？” 沙勉之還沒有說话，王明坤则笑道，“小徐啊，你要是想在计算机的基础研究方向走的更远，必须要学好数学，最好是能学個精深。” “数学，是计算机的基础，不管是什么算法，基础都是数学。” “如果你的数学好，计算机研究有成果很容易，反過来說，你只是计算机好，了解的多、能用出来，只能当個程序员，沒有办法从事理论、算法的研究。” 沙勉之也笑道，“多听听王老师說的，所以我才让你多看数学。” 徐杰了然的点头。 当想到王浩的时候，不由得有些羡慕，对方比自己還小一岁，却已经完成有影响力的研究，并且能在顶级会议做报告，能和沙勉之、王明坤平等对话。 而他，還只是個跟着导师的博士生。 …… 第二天，会议正式开始。 王浩和阮海龙来的都很早，会场沒有特别安排座位，他们也沒有做得太靠前，只是在中间找了位置。 過了沒多久時間，沙勉之三人也到了，就直接走過来并排坐下。 上午报告都是在一号会议厅进行的，轮到一些‘不被看好’的报告，才会在两個会议厅一起进行。 等到了开幕時間后，会议组织方、主席，以及几個委员评审相继入场，随后主席上台說了一大堆话，可以简单总结就是‘会议正式开始’。 stacs会议开幕并沒有那么复杂，只是主席說了几句话，对去年的会议进行总结，然后說一下今年的会议安排，接下来就宣布报告会正式开始。 第一個上场的是個年轻教授，大概只有三十岁左右，来自巴黎综合理工大学。 法国举办的会议肯定照顾下‘自己人’。 用一個‘不怎么重大却挑不出错’的研究，作为开场白让会议正式进入正轨，也是個非常适合的選擇。 年轻教授說了個对于‘在線算法－正则化双重平均算法’的研究，內容听起来有点意思，但只是研究有了一点小进展，很难吸引在场学者的眼球。 二十分钟，报告结束。 会场裡有些人礼貌的鼓掌，但多数掌声都来自前排，来自会议的举办方、评审、特邀专家，后排的学者们连象征性鼓掌都沒有。 他们对于‘不感兴趣’、‘沒多大意义’的研究，不大喊一声‘下去’、‘下去’，都已经很有礼貌了。 這就是真实的学术会议。 有实力才能赢得掌声，沒实力就干脆别上去，学者们可不懂‘虚情假意的客套’。 王浩对于第一個报告也听了几耳朵，发现对自己沒什么帮助，而且研发进展也很小，沒有比较出彩的地方，就和其他人一样，也沒什么兴趣了。 等到了第二個报告的时候，他就非常专注的耐心听了，甚至還用了一個‘教学币’。 其他人也同样很认真的听。 第一個报告等同于‘做個开场’，第二個报告、第三個报告则都是比较重要的，是会场评审方认为是有‘重大意义’的研究。 好多不需要作报告的学者，来参加会议的目的，也是听取有重大意义的研究，专业性的顶级会议，也是涨见识、学东西的地方，新的研究方向、新的內容，可以让学者们知道其他人在研究什么，是怎么样完成的研究，就能够开拓思考，找到与自己研发有关的灵感和方向。 王浩最看重三個报告，今天的第二场、第三场，還有明天上午第三场，也就是沙勉之和王明坤一起的研究。 现在进行的第二场，是一個牛津大学教授做的研究，是对于梯度下降算法计算复杂度的理论研究。 這是非常罕见的。 在应用研究的很多方面都依赖于一种名为‘梯度下降’的算法，是一個求解某個数学函数最大/最小值的過程，从计算产品的最佳生产方式，到工人轮班的最佳安排方法，‘梯度下降’算法都能派上用场。 但是相对于多方向的应用来說，相关理论研究却稀少的可怜。 這位作报告的牛津大学教授，从‘梯度下降算法在许多常见問題上效果不佳’，以及‘梯度下降的很多工作都沒有涉及复杂性理论’两個方向，以数学计算机的方式，研究各类情况問題中的交集問題，从而对于梯度下降算法进行了理论论证。 王浩听得津津有味，论证中清晰的逻辑剖析，让他感觉对于逻辑论证的把握都更清晰了。 另一個反应就是—— 【任务二，灵感值＋1。】 听取了全程的报告，直接带来了‘任务二’一点灵感值收获，明显收获是很巨大的。 虽然只有一点灵感值，但要知道，‘任务二’是破解上帝之数，难度是a级别的，只是增加一点灵感值，也许会是很重要的提升。 牛津大学教授的报告获得了一致赞叹，完成的时候收获了一致的掌声。 沙勉之坐在了王浩的旁边，忍不住感叹道，“看来，想拿個最佳不容易啊！”他对自己的研究有信心，但要說压制刚才的报告可不好說，還是要看会议评审组的看法。 下面就是第三场。 会议第一天的第二场、第三场都可以說是压轴，有了刚才的精彩报告，好多人也期待其了第三场，上场的是来自芬兰赫尔辛基大学的西弥斯－戈尔利克斯，以及他的同事阿尔马洛夫。 报告的名称则是‘快速而准确的最小均方求解’，內容是对于最小均方算法，也就是lms算法的改进。 西弥斯－戈尔利克斯上台以后，就骄傲的宣布，“我們找到了一种最为快速、最为准确的最小均方求解方法，這种方法可以让计算复杂度降低两個数量级以上，并且不会损失精度和改善的数值稳定性。” 這句话說出来立刻引起会场一片哗然。 最小均方求解是许多机器学习算法的核心，能够让计算复杂度降低两個以上数量级，可不是开玩笑的，那已经不是改善，而是‘跨越式的进步’。 比如，计算一個問題需要一亿次运算，下降两個数量级就变成了一百万次。 這显然是质的飞跃。 西弥斯－戈尔利克斯开始认真讲解說起来，他的同事阿尔马洛夫则在旁边做补充讲解，他们提出了一個非常新颖的分治法，然后用离散傅裡叶变换算法，充当整体构架的‘掌舵’。