第62章 NPC疯狂助攻(中)
呃，這么多問題的么？
果然，女人，你的名字叫好奇。
林灰：“问吧，只要不是涉及到情感之类乱七八糟的，问什么都可以……”
黄静嗔道：“呸~我问你感情生活干什么，别自作多情了好不好？
你比我妹還要小三岁，我对你们這种小孩子可沒兴趣。”
林灰反驳道：“我可不是小孩子。”
黄静：“对，你不是小孩子，但你确确实实刚刚18岁。”
林灰：“那也成年了好不好？等等，(⊙﹏⊙)你是怎么知道我年龄的？？”
黄静：“這有什么好稀奇的，好歹我也算是内部人员啊。
你不是有在开发者賬號裡填註冊者资料嗎？
上面有年龄。”
林灰：“你怎么就相信那個年龄是真的？
就不怕那上面填的年龄是胡乱写的嗎？”
黄静：“那個註冊者资料是跟個人开发者登记的身份信息对应着的，怎么可能有错？
除非登记者提供的身份信息本身就是假的。”
林灰：“难道直接就拿註冊时登记的身份证上的信息就当实名驗證信息了？
你们APPLE這也太不严谨了吧！
身份证信息就等于身份信息嗎？
万一有人用别人的身份证信息註冊個人开发者賬號呢？”
黄静：“嗯？谁想不开会冒领一個程序猿的信息？？”
(⊙﹏⊙)！！！
林灰感觉一时之间受到了100倍生命值的真实伤害。
整個人瞬间不好了。
而且最关键的是黄静說得好有道理，林灰居然无法反驳。
黄静似乎也意识道這样說不太好。
忙道：“咳咳……你說的情况确实是個問題，那你說怎么样才算是严谨呢？”
林灰：“起码录入身份证上的身份信息时，也得辅助下刷脸驗證啊！”
黄静：“刷脸驗證，你是說人脸识别技术嗎？
怎么可能，现在這项技术根本就沒成熟呢好不好？
我感觉靠人脸识别技术還不如直接靠身份证信息登记靠谱一些？
毕竟身份信息和收款账户相互辅助驗證，也不是完全不靠谱。”
等等。
都2014了人脸识别技术還沒成熟？
啥情况？
林灰急忙问道：“能给我讲下现在人脸识别技术发展到什么水平了？”
虽然感觉林灰的思维跳跃性有点大。
但黄静還是耐着性子解释道：“……”
通過跟黄静的交流。
林灰才知道這個时空裡人脸识别技术和他曾经所在的那個时空一样。
都是在上世纪七十年代就就出现了。
但和另一個时空所不同的是。
這個时空裡人脸识别技术甫一问世。
某皿/煮阵营就爆发了關於人脸识别技术侵犯個人隐私的大规模抗议。
抗议规模很大。
激动的nc群众被汹涌的情绪裹挟着。
甚至還冲/击一些相关的实验室。
這一举动直接导致人脸识别技术的研究一度搁置。
而這一搁置就是三十多年時間。
直到前几年移动支付迅猛发展。
人们才开始寻求除了指纹支付其他的安全支付手段。
這时人们才将目光再次转移到人脸识别這项技术上。
然而想重拾這项技术的研究哪有那么轻松。
和人脸识别技术這项生物识别技术有关的研究人员各国都出现了不同程度的断层。
很多国家再度研究人脸识别這项技术的时候。
都不得不从头开始，再走一遍当年的老路。
而重走老路的過程哪有那么容易？
通過从黄静透露出来的信息。
林灰判断，這個时空人脸识别技术才度過半机械式识别阶段。
刚刚进入人机交互式识别阶段。
虽然到了人机交互式识别這個阶段
研究者已经可以使用算法来完成对人脸的高级表示。
也可以用一些简单的表示方法来代表人脸图片的高级特征。
但是，這個阶段的人脸识别方法需要引入操作人员的先验知识。
仍然需要研究人员的高度参与。
也就是說這個识别過程并沒有完全摆脱人工的干预。
這离真正的自动人脸识别阶段還差得远。
而离自动人脸识别差得很远，无疑也就意味着這项技术离真正的商用化還相隔遥远。
這比正常的時間线进度可要慢不少。
也可以理解。
人脸识别技术本身就是有难度的。
不同個体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。
這样的特点对于利用人脸区分人类個体是不利的。
人脸的外形很不稳定。
人可以通過脸部的变化产生很多表情。
不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大。
另外，人脸识别還受光照條件、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄、拍摄的姿态角度等多方面因素的影响……
除了人脸识别技术本身的难度之外。
還有刚才說到的歷史原因。
总之，這個时空的人们關於人脸识别技术這方面积弱已久，哪裡是那么容易赶上来的。
尽管现在這個时空裡人们对于面部识别侵犯隐私的声音相比于往日已经小了很多。
并且各個机构对人脸识别技术已经表现出足够的重视了。
但以林灰的眼光来看。
這個世界的人脸识别技术依旧是落后的。
起码落后（林灰前世那個时空同一時間）至少3年。
三年時間，足以改变很多事情了。
更何况相比于正常的2014這個時間节点。
林灰本就有7年的時間优势。
這样此消彼长。
林灰一下子相当于有了十年信息差的优势。
這妥妥地优势在我啊！
此时哪怕是最最前沿的机构，恐怕也只是刚刚开始涉及到第三代人脸识别：
——自动人脸识别。
在這些前沿机构還在进行第三代人脸识别的理论驗證之时。
林灰非但已经知道了第三代人脸识别技术是的全部特征。
而且還清楚這项技术如何实现。
前世和人脸识别技术相关的几條技术路线：
基于人脸特征点的识别算法、基于整幅人脸图像的识别算法、基于模板的识别算法、利用神经網络进行识别的算法、利用支持向量机进行识别的算法。
林灰比其他人更清楚哪個更容易实现。
最有趣的是，這些算法中部分算法在前世干脆就是开源算法。
对于一些经典算法，林灰還备份了一部分。
总而言之，相比于這個时空的人，林灰在人脸识别這项技术上不光有時間优势。
而且有技术优势。
這……
刚才一下子发现几千万美元的商机好像也不算什么了。
要知道，人脸识别技术可是对应一個近万亿元级别的市场。
（ps：……沒夸张）
只能說這個时代对于林灰而言。
完全是一個大有可为的时代。
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