第518章 方老师的分析课 作者：未知 世界上有两件事最让人感觉不到時間的流逝，一是学习感兴趣的知识，二是实习感兴趣的姿势。 在不断的学习和实习中，日子飞快的翻着篇。 数据库的建立一切顺利，甚至远远超出真味西施的需要。 17号的时候，经過反复测试的“西施数据监控系统”正式上线，并且在短短三天時間裡就搜集到大量客户数据，形成一個详尽的反饋。 唯一的問題是……数据结果需要人工分析。 韩希夷看着图表，天真萌蠢的问：“不能biu一下告诉我结论么？” “恐怕不行……” 小五哥哭笑不得。 “即便是喂出来的人工智能，都做不到你想要的傻瓜式操作，我给你弄的這個就够直白清晰了。” “切！還以为是什么神器呢……就這個啊？” 大小姐特别看不得小五哥发飘，当即表示出鄙夷。 啪！ 一巴掌扇屁股上。 别误会，不是方小武干的，是岳母郭映月替小五哥出的气。 “胡說什么！這软件多了不起，简直太有用了！” “還是您识货！” 小五哥竖起大拇哥，拍完马屁又殷勤的解释：“您看這條，距离最近的四個住宅小区，福临小区有68%的住户点過外卖，华海公寓则有92%的住户点過外卖，而帝京豪府则只有51%的比例。” 郭映月马上虚心請教：“小五，這說明什么呢？我們应该从哪個角度进行分析？” 顾怡然立即竖起耳朵，抓紧笔。 她身后還坐着韩希夷、杨名隆、白无双，白无双举着韩希夷的手机，对面是正在视频通话的韩洛音。 咳咳，大家都坐好，听方老师给你们上课啦！ “嗯、嗯！” 方老师清清嗓子，表情正经。 “分析数据，要先找共性，再抓個性，综合其余外部因素，深挖各种标签的形成原因。” “比如說，福临小区有個标签是‘均价2万’，是我們在外部延伸数据表裡导来的最新信息。” “看一下附近房价，我們发现，福临小区是价格最低的，户型偏小，建成時間较久。” “那么初步结论应该是——该小区的住户收入偏低，不太舍得订外卖。” “然后我們再看看福临小区的人员构成、订餐次数、订餐频率、平均价格，基本可以驗證，上述结论正确。” 同学们恍然大悟，小鸡啄米似的点头。 “接下来再看帝京豪府，房价中位数是4万，都是大户型，裡面甚至有别墅区，据說独栋别墅房价高达8万，高端楼盘无疑。” “這裡为什么订外**例特别小？按說都是高收入群体啊？” 方小武环视一圈，伸手一指大小姐：“韩希夷同学，你来回答。” 韩希夷兴奋的叫道：“我知道我知道！他们更注重食品健康，很多人家都有保姆！” “沒错！” 小五哥笑眯眯鼓掌，哄小孩似的。 “数据显示，他们订餐比较多的品类是寿司、披萨、鲜果捞、高品质西点等等，不太在乎单价，却很少吃外面的饭菜。” “那么，回头再看看我們的菜品，在帝京豪府的销售情况，简直一目了然。” “油比较重的菜品，销售量相对少，反而是瑶柱烤大虾、菜心、西蓝花等清淡的菜品，很受欢迎。” “這种情况在福临小区，则正好相反。重口味主打菜更受宠，清淡菜由于性价比相对偏低，反而销售捉急。” 讲到這裡，方小武调出一张柱状图，在两道菜品上重重一敲。 “大家看总表，酸菜五花肉和菜心的销量基本持平，如果不是用数据拆开分析，你们会意识到這两者的面向目标完全不同么？” 众皆叹息。 小五哥又提出一個問題：“假如我們必须在酸菜五花肉和菜心中间，選擇一道菜下线，大家觉得，应该下哪個？” “五花肉！！！” 所有人，异口同声。 “为什么？” 韩大小姐推推并不存在的眼镜，深沉的回道：“因为销售一样，但菜心的利润率高于五花肉，烹饪時間、处理难度，却都远远小于五花肉！” 杨名隆补充道：“帝京豪府的高收入客户更有潜力，我們应该优先照顾他们的口味。” “理由很充分……”小五哥笑了笑，却突然摇头，“可惜结论不对。” 啊？！ 怎么可能？！ 大家集体懵逼。 “理由很多，先說第一個。”方小武又调出一张可视图，敲敲，“大家看看迄今为止，真味西施的订餐客户男女比例。” 51%：49%，沒什么問題啊？！ “怎么会沒有問題？問題很大！” 小五哥哑然失笑。 “請大家记住，外卖市场，本质上是一個偏男性的市场，我們的情况是個特例，但不是一個可持续、可复制的特例！” 有人继续迷惘，有人眼前一亮，于是小五哥又讲深一些。 “从收入的角度讲，普遍是男性高一些；” “从消费的角度讲，男性更容易在吃方面花钱，女性更热衷于衣服、化妆品，相对不太舍得在吃上投入；” “从生活习性上讲，男性更喜歡省心省事的外卖，女性宁肯自己做；” “在不得不吃外面的东西时，男性更倾向于点外卖窝在家裡吃，吃完打游戏，女性更倾向于出去吃，哪怕逛一圈只吃一碗麻辣烫。” 六位同学，四個女性，两條单身狗，個個深有同感，不停点头。 方小武浅笑道：“原因林林总总，结论则毫无疑问——男性才是外卖市场的消费主力，我們的菜品配比，必须要更注重于满足男性的需求。” “那么，一道重荤重油但特别下饭的五花肉，和一道清淡素雅的菜心，即便现在看起来销量一样，我們该选哪個？结论不言自明。” “哗”的一下，大家情不自禁的鼓起掌，叹服不已。 小五哥谦虚的摆摆手，总结。 “数据已经挖掘出来，但是怎么利用、怎么在数据裡寻找价值、怎么发现客户的深层次需求，需要我們不断努力，大胆假设、小心求证、尊重数据、擅用逻辑。” “无论是做外卖快消，或者是做数据服务，都是如此。” 噼裡啪啦的掌声中，系统面板也一個劲的跳动。 【郭映月好感度+1+1+1……】 【顾怡然好感度+1+1+1……】 【杨名隆……】 杨名隆的不看！