第九百八十三章 太阳斗场规则改变
他们的出现，让不少人发财的梦破碎了。
让很多人想要看到精彩决斗的场面也消失了。
甚至他们都觉得，每天這太阳斗场沒什么看头，每天就是楚皓和叶辰安两人的表演。
买他们的赔率太低太低了，几乎不怎么赚钱，到了后面几天，斗场的观众，都开始大量的减少了。
当然，這和楚皓他们沒半毛钱关系，他们每天都跑去抢夺。
到了后面几天，参战的人也变得少了起来。
天衍星的天空之上，一颗围绕着太阳宫的修仙星球，這個属于天衍星的卫星，和地球有着很大的相似，這整颗星球，都属于太阳宫所属！
此时，巨大而浩瀚的太阳宫之中，有着许多的宫殿。
一座偏殿之中，一個老人正穿着太阳宫的红色服饰，這象征着太阳宫大司命的服饰，在他的身上，却穿得歪歪扭扭的，他也毫不在意！
此时的他正躺在地上，赤着一双脚，手裡拿着一把把飞剑，他把飞剑当成了筷子，不时在旁边的桌子上插着一些肉起来。
這些肉，肥瘦相间，正是一盘红烧肉。
如果楚皓在，就能够认出這個人，正是那個之前吃他们红烧肉的老头儿。
而在他前方，空旷的大司命宫殿内，此时正恭恭敬敬的跪着好几個人，他们大气都不敢出，低着头。
這些人的身上，大多数则是穿着黄色的游龙服饰，在太阳宫，這是属于祭司的身份！
太阳宫内，等级森严，祭司，相当于是元婴期的高手。
除此之外有一人穿着红白相间的服饰，這是大祭司的衣服，大祭司，知命级别，自动成为大祭司，而想要成为司命，即便是最低的少司命，都需要经過层层筛选和考核，才能够成为。
所以，少司命张雨晨之强可见一斑。
「姓蔡的，你别太過分了！」就在這個时候，一個同样穿着红色大司命服饰的女人怒气冲冲的走了进来，她破口大骂道：「你之前无故失踪百年，现在好不容易回来了，一点儿事情都不管，现如今太阳宫试炼在即，我們大家都忙得焦头烂额，现在让你去处理点事情，你居然還在這边坐着！」
老人看了那個人一眼，然后他手中的极品灵器飞剑，不断的变小，他拿起飞剑的剑柄，开始剔牙。
「蔡从生！」女人咬牙切齿的說道。
「你這老娘们儿！」蔡从生不满的看了他一眼說道：「一点儿涵养都沒有，要我做事儿也行，你陪我睡一觉，我可以考虑考虑做件小事儿。」
「蔡从生，我要和你决斗！」冲进来的女的暴怒，不灭神雷，瞬间遍布了她的全身！
蔡从生看到這一幕，撇嘴說道：「你還是這么烈，我喜歡…」
說着，他才坐了起来，摆手說道：「算了，我就去做点事情吧，太麻烦了，我就不管了。說吧，发生了什么！」
下方那名大祭司才连忙起身說道：「禀报大司命，是太阳城的太阳斗场出现了一些意外，太阳斗场，出现了两個知命天才，其中一人是玄清宗的，叫叶辰安，另外一個人不知道来历，名叫楚皓，他们二人联合，每天都参加太阳斗场的比赛，现如今，两人已经一共赢走了10枚太阳令了！」
「就這么個事儿？」蔡从生问道。
「嗯！」那名大祭司连忙說道：「因为两人一直参赛，导致其他人都沒办法争夺太阳令了，斗场现在的观看人数也极少。收益减少了许多。」
「人又沒有违背规矩，他们就参加呗，关我們毛事。」蔡从生撇嘴說道：「你们這些人靠着斗场百年发一次财，让无数人牺牲，
现在人能活下来了，蛋糕被人打坏了，就让我去做這事儿？怎么？你们打算直接去把這两人给杀了不成？」
那名女性大司命皱眉說道：「宫主的意思是，现在太阳宫的规则，需要去改变，需要一位大司命下去宣布，规则之中增加一條，拿到太阳令的人，不允许重复参赛，但是那叶辰安，会小无相功，万一他变化自己的容貌继续参赛，也会很麻烦，所以…得一名大司命下去一趟！」
「一来，大司命下去，可以震慑，宣布规则大家都会去听，二来…」這個女的开口說道：「你也可以在下面报名点坐镇，如果看到有人使用小无相功参战的话，你就直接把他们拦住。」
蔡从生一脸无语，然后撇嘴說道：「我可以下去，但是…」
說到這裡，蔡从生說道：「但是你们要去给我找這几样东西。」
說着，他把一些香料给丢了出来說道：「這是我做菜的配料，我在天衍星寻找到了一点儿，但是其他的香料找不到，你们去给我凑齐，不然我不去！」
「行！」那個女的說道。
就在這一天，太阳斗场，一名大司命降临，并且针对楚皓和叶辰安每日参战的事情，重新宣读了一條太阳斗场的规则，持有太阳令者，不允许重复参赛！
那位大司命，将会亲自坐镇，一旦发现，就直接剥夺参加太阳宫试炼的机会。
這一天，那些前来参加试炼的天才们，全部都欢呼雀跃。
而此时，在叶辰安的家裡，几人连连叹息。
除开吴语恩和苏念两人的太阳令之外，他们…只多出来了七枚太阳令，這七枚太阳令，能够卖出個什么价格，并不好說。
但是楚皓几人估摸着，肯定能够在十万以上。
毕竟紫命丹，就是十万以上的价格了。
這太阳宫的试炼机会，肯定比紫命丹的效果要强上很多。還有一定几率能够在灵界得到宝贝。
至于最后什么价值，楚皓和叶辰安都說不准，他们也沒打算现在就去拍卖，打算等到太阳宫试炼之前开启的那几天，到时候，整個太阳城会聚集一大帮无法得到太阳令的人。到时候直接每天拍卖一枚，价高者得，把太阳令的价值，彻底的最大化。
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