第七十六章 這是怎么理解的？ 作者：未知 星期五的放学時間比较早，骑车到楼下时天色也擦黑了。 赵奕停下车上了锁。 有個留着小胡子的人，快步走過来问道，“是天才黑客赵奕嗎？能不能做個简单的采访？” “你问吧。” 几天来，他都习惯了。 楼下总是有几個记者，每天的人都会不一样，大概他還不值得专门盯着，他们多是问几個問題就走，少数要求进家裡拍摄采访，当然就被直接拒绝了。 楼门口有個中山装大爷喊了一嗓子，“小奕，要帮忙嗎？” 小胡子吓了一哆嗦。 “谢谢，大爷，不用了。” 赵奕回了声。 他成为網上的名人，好多记者過来采访，左右舍邻都觉得，小区裡出了個了不得的明星。 负责卫生管理的李大爷就有事干了 李大爷主动過来帮着‘驱赶’记者，长期蹲守在楼门口，碰到陌生人就询问一番，坚决拒绝记者进楼。 顺便。 只是顺便。 碰到附近的熟人，尤其是大妈们，就吹嘘一下，“小奕可是我看着长大的，他不到两岁的时候，我就抱過，還尿在我身上了！” “這孩子，从小我看着就有出息，当时我說他肯定能行，未来，不可限量啊！” “怎么样？” “我老李這张嘴，也挺厉害得吧！” 赵奕和李大爷說了两句，往楼门走着左右看了眼，发现就只有小胡子一人。 他长呼了口气。 #送888现金红包# 关注vx.公众号【书友大本营】，看热门神作，抽888现金红包！ 看来舆论热度就快要過去，来采访的人明显变少了。 小胡子追着赵奕开口了，“我是《郑阳早间新闻》记者，《脑力大爆炸》栏目的嘉宾，李霖博士說，就算你以固定步数還原了魔方，不一定是還原的最小步数，你对此怎么看？” 赵奕听的直皱眉，他摇头道，“我不知道你在說什么，我才刚放学，沒看過今天的新闻。” “抱歉。” 他說着就进了楼门口。 小胡子着急的想追上去，却被李大爷伸手拉住了，“干什么！干什么！记者不能进！” “停下！” “记者也不能打扰别人生活啊！” 赵奕上了楼。 他的态度并不怎么好，主要因为小胡子的提问。 有些记者就是這样。 一句话问的都有挑衅意味，让人听了就感觉，李霖就是赵奕的对手、敌人，实际上，他连李霖是谁都知道。 這怎么回答？ 如果他张口问‘李霖是谁’，也许报道上就出现，‘天才黑客对李霖不屑’的新闻。 所以什么都不說最好。 回了家和老妈說了几句，就进房间打开电脑，关心下事情的最新进展。 《脑力大爆炸》的公告。 《脑力大爆炸》的选手、嘉宾，站出来对节目的支持。 李霖接受采访說的话，“他能把魔方還原，并不表示就是最少步数，也许有更快的做法，能让魔方還原的更快。” “到现在为止，還沒有高效的计算方法，能确定還原三阶魔方的最少步骤。” “這在全世界都是個难题。” 确实。 和小胡子說的一样，李霖质疑了所谓‘最少步数’。 李霖可能不是针对他，說的也都是事实，但赵奕還是感觉很不爽。 沒有高效的计算方法？ 世界难题？ 老子马上就给它破解掉！ …… 赵奕带着破解难题的决心，又奢侈的使用了個科研币，花费两個小时時間，终于把判断筛选程序做了出来。 這是算法的核心。 能判断扭动是否会让魔方变得更混乱，就能摒弃掉很大一部分计算，完善算法的目的就在于此。 接下来的工作，就是让魔方做扭动。 立体的魔方有三种方向的扭动可能，每一個方向的可能为9次，总计就是27种可能（扭转180度也算作一步）。 第一步筛选程序要判断27次。 第二步做一個简单的剔除重复，也就是让第二步扭动后的魔方，不能和第一步扭动后或未进行扭动的魔方状态重复，直接就能排除五种可能。 每一個做判断的次数就只有22次。 然后继续、再继续。 這就是最普通的全覆盖计算办法，完全就是依靠计算机强大的性能，来推算魔方的還原步骤。 当然了。 计算量肯定是庞大的惊人，只要稍稍混乱一些的魔方，普通家用电脑的性能肯定是不够用的。 這时筛选程序就起作用了。 每一步利用筛选程序，都会筛掉很多的计算分支，而越是靠近魔方還原，让魔方变得更混乱的扭动就越多，往上乘的底数也就越来越小，直到最后一步只有一种能让魔方還原。 這大大减少了计算量。 但，還是不够。 魔方处在非常混乱的状态，需要的步数一旦超過18次，计算量依旧会是個天文数字。 赵奕用了個‘筛选排除对比法’。 针对魔方扭动的每一步，都会筛出让魔方更混乱的步骤，中间每個分支的一小步，都是筛选固定的22次，根据魔方越接近還原，使其变得更混乱的扭动就越多的原则，同代的筛选就可以做出对比，筛选数量少的分支，就可以直接暂停运行。 這样计算量再次大大降低。 赵奕粗略的估算了下，需要十五步還原的魔方，可能的筛选次数，最大也不超過三千万次。 当然。 具体還是要运行才知道。 赵奕随意吃了点东西，又加班了两個小时，一直到晚上十二点多，才终于写完了代码。 用了一個学习币补充精力，他的眼球中還是布满血丝。 算了！ 還是明天再调试吧！ 他正准备关电脑的时候，就看到企鹅多了個消息，是一個老年书生的头像。 打开一看。 来自“计算机技术交流群”的刘教授？ “刘教授？” 赵奕感到很惊讶。 刘教授发来的消息很直接，“赵奕同学，我這裡有几個算法包，已经能够调试运行，但裡面的算法太复杂，需要的计算量太庞大，你有沒有時間，抽空帮忙看看，能不能简化下算法？” “什么样的算法？”赵奕马上打字回复。 刘教授回复：“主要是数据分析，根据系统的数据库裡的內容，寻找输入提问的最优解。” 赵奕表情木然的对着屏幕看了半天。 上面的一句话每個字、每個词，他都知道是什么意思，怎么放在一起就不明白了？大家說的都是中国话嗎？ 他思考了好半天，试探性回了句，“人工智能？” “对。” “呼～～” 赵奕发现自己有猜谜的潜力，竟然靠猜弄懂了话裡的含义。 刘教授解释起来。 他一直致力于研究人工神经網络，先后攻克了不少的难题、课题，近来则在研究汉语和计算语言的转化，不仅仅是最直白的翻译，而是希望找到让计算机理解汉语的办法。 比如。 作一個提问，“你叫什么名字？”，计算机很容易检索到关键词‘名字，就能做出相应的回答。 但是把問題变成，“你的名字是否带有‘王’字？” 计算机依旧会检索到关键词‘名字’，从而做出和上面提问同样的回答，而不是回答‘是’或‘不是’。 赵奕听懂了。 他和刘教授探讨了几句，发现真的非常感兴趣。 這就是计算机相关工作的魅力。 计算机程序制造的软件也好，自动化也好，人工智能也好，都是能看见、能够使用的，工作有成果就能带来直接的东西，甚至能快速改变人们的生活，而不是像是一些理论学科。 比如，物理。 物理学家有了成果，甚至因此拿到了诺贝尔奖，但他的研究大概一百年后才会用到，能理解的人真的很稀少。 多数人的感觉都是，“哇塞……好厉害啊！” 具体有什么用处，谁也說不出来。 生物、化学成果也都差不多，研究一個大猩猩智商有多少，显然和普通人沒有关系，而化学成果真正用在民生中的很少，多数的研究和普通人的生活无关。 计算机的研究成果是能直接看到的，而且一般很快就会运用到人们的生活中。 赵奕对计算机理解汉语很感兴趣。 哪怕放在十几年以后，人工智能被确定为科技发展方向的时代，能理解‘你的名字是否带有‘王’字’的智能也不多，能参与到解决這個問題的课题中，确实是很有意思的事情。 刘教授给赵毅推薦了两本书。 一本是他本人著的人工神经網络相关出版物，另一個则是和进化算法、遗传算法有关的英文书籍。 “我的研究沒有時間要求。”刘教授說道，“你可以根据你個人的時間，抽空看看就可以了。” 赵奕回了個‘好’。 随后忽然想到了论文問題，马上說了句，“刘教授，我最近准备写個论文发表，但我只是個高中生，沒有写论文的经验，碰到問題能不能问问你。” “沒問題，给我留言就可以。” 刘教授很爽朗的答应下来，旋即疑惑问道，“既然你只是個高中生，为什么要写论文呢？难道是为了上個好大学？” “啊？” 赵奕听的有点懵，這是怎么理解的？ 刘教授似乎是考虑了下，旋即回了一句，“這個好办。只要你能帮我简化一個算法，我就打电话给科学技术大学的招生办，让他们免试录取你。”