第1006章 错上加错的设计方案？
活珠子的特点是什么？
细胞分化的趋势已非常明显，从原先浑沌一团的蛋黄蛋液，变为边界分明的器官。
所以黑科技蓝图用“活珠子”命名第二步，难道意思是该出现分门别类的功能区设计了？
宋河第一反应觉得就這么简单，但很快，他忍不住往深了想，总觉得還有第二重意思。
那么問題来了，第二重意思是什么？
這又要回归到活珠子本身。
初中时，宋河在课本上第一次学细胞分化，老师以受精卵为例。
一颗受精卵，蕴含整個生命的全部遗传信息。
受精卵长大分裂、长大分裂，分裂出众多基因相同的细胞后，這些细胞开始分化，形成不同类型的器官组织，最终变成一個成形的生命。
活珠子，恰好是揭示這一過程快完成的状态，本身就是细胞分化的经典样本！
初中时的宋河，虽然在数学上還是学渣一個，但早已是生物学霸了，学到细胞分化时，他忍不住举手问了老师一個問題。
受精卵分裂成一大堆相同的细胞后，這些细胞是怎么知道自己该分化了？
又是怎么知道自己该分化成什么器官？
譬如一颗鸡蛋裡的众多细胞，每颗细胞是如何知道自己该变成鸡头還是变成鸡脚？
为什么很难见到一只分化错误的小鸡，身上长满了鸡脚沒有鸡头，或者身上长满了鸡头沒有鸡脚？
宋河這一举手，直接把当时的生物老师问尴尬了，老师也不知道，只好猜测：
“应该和鸡蛋裡的位置有关系，鸡蛋不是一個正圆，它有头有尾，细胞知道自己在什么位置，就会按照位置来分化。”
宋河对老师的回答不满意，继续追问，“细胞又沒有眼睛，它怎么知道自己在鸡蛋裡的哪個位置？”
老师硬着头皮想了想，“应该和重力有关吧？就像植物细胞一样，靠感应重力朝上生长，鸡蛋裡的细胞也可以感知重力。”
宋河依旧不满意，思路敏捷地再次追问，“那如果鸡蛋孵化過程中轻轻滚动它一下，给它转個圈，岂不是分化就会失败？但自然條件下即便鸡蛋位置变了，也能成功分化出小鸡啊？我觉得和重力无关。”
当时全班同学已经笑起来了，生物老师讲课思路都被打断了，无奈之下只好搪塞一句：
“這個問題我也不知道，你可以课后查查资料，不過這种問題考试肯定不考，考试只考课本上的。”
說完，生物老师就继续往下讲课了。
宋河落座，忍不住和同桌探讨這個問題。
同桌正在桌洞裡拿着手机看小說，懒得和他交流学习，随口来了一句：
“你管這個干什么？你数学作业写完了？下节数学课怎么活命想好了嗎？”
同桌的一句话把宋河给整清醒了，后面整节生物课就沒再听，借了同学的数学作业抄了半节课。
這個問題整個初中就沒再深究，一直到了高中，宋河自学细胞生物学考研知识点时，无意间刷到一篇扁虫论文，才解开几年前的疑惑。
扁虫是一個大类，上万個品种，清一色身体扁扁的虫子，一头一尾巴，结构非常简单。
扁虫的一個特性是很难切死，切掉尾巴，它還会再长出尾巴，切掉脑袋，它還会再长出脑袋。
如果把头和尾巴同时切掉，那么就会得到三個扁虫，脑袋会长出尾巴，尾巴会长出脑袋，而中间的一截身体会同时长出脑袋和尾巴。
总之非常牛逼，怎么切都活，像漫画家伊藤润二画的富江。
科学家观测了被切扁虫的生长過程，发现扁虫分化生长时会产生特殊的电压特征，譬如长出头部时，新生细胞们是一個电压，长出尾部时，细胞们是另一個电压。
于是科学家们突发奇想，把一只扁虫切掉尾巴后，在它的断口处施加了长出头部时的电压。
過了一段時間，竟然真的沒有长出尾巴，而是长出了第二個脑袋，形成双头扁虫！
再从电压角度入手深挖，细胞分化的深层原理被刨析出来了：
未分化的相邻细胞之间，可以由离子交流产生电压差，靠互相交流来判断自己该分化成什么细胞，本质上就是细胞们商量出来的结果。
宋河想到這，明白了——
不要設置固定功能区，而是让功能区彼此沟通，不断调整每個功能区的启动关闭，继而让整個仿脑芯片达到千变万化的效果！
念头刚一打通，眼前猛地跳出提示。
【你超越黑科技蓝图的指引，找到更先进的技术方案，奖励翻倍，在规定時間内完成蓝图，生物级别可上升10级！】
宋河错愕，原来自己想多了？黑科技蓝图沒這种意思？
不過也算歪打正着，居然還有奖励翻倍這等好事！
要命的是，翻倍奖励不是那么好拿的，更先进的技术路线需要更繁多的设计，黑科技蓝图要求60万神经元规模，宋河估计至少得做到80万规模。
本来時間就短，工作量又扩大了，真得玩命肝！
他晕晕乎乎地起身，抱着电脑回了隔壁房间，上工！
……
早上七点。
相晓桐悠悠转醒，意识清醒后第一件事，扭头看整個宿舍房间。
沒人，宋河那小子跑了。
她坐起来，蹬上拖鞋，去隔壁宿舍，刚到宿舍门口便听到屋裡瓢泼暴雨般的键盘鼠标声，于是刷卡开门。
“酒醒沒有？舒服了嗎？”她站在门口关心。
宋河沒搭理她，甚至完全沒听到，他正满面红光无比投入地工作。
电脑屏幕上万千星辰流转，神经元点大片大片地彼此连接，以至于电脑时不时卡顿一下，难以支撑如此庞大的工作规模。
相晓桐蹑手蹑脚走到他身后，鬼鬼祟祟地窥屏。
一窥屏，她便皱起眉头。
怎么還在走歪路？
依旧是之前那种邪门的蛋形结构，依旧是宋河独创的高突触路线，简直错上加错！
又看了一眼神经元规模，相晓桐更错愕了，這小子醉酒出灵感，设计方案居然飙到40万神经元了！
之前的版本還是十万神经元规模，现在一下子翻到四倍？
走還沒走利索，就想飞起来了？
她摇摇头，沒有多說什么，正好今天芯片厂就把首批仿脑芯片送来了，测测成绩，自然知道谁的设计路线正确。
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