第42章 数据化
陈志文接着說道：“另外，我需要你关注一個特殊的事情，就是不同商品摆放在一起时，他们的销售数据会有什么差别，我需要研究用户的普遍购物习惯。”
“购物习惯？”皮尔斯想了想說道：“之前我也知道一些，很多超市会将啤酒与零食放在一起，将儿童玩具放在货架底层方便儿童看到，将口香糖放在结算处，這样都会有很大的销售提高。”
“差不多就是這個逻辑，但這些只是经验总结，我需要大量的数据，真实的数据，真实的统计，在未来，我們可以以這些为基础，对超市的商品进行最优化的摆放，从而提高营业效率。”陈志文說道。
在后世，大数据控制着一切，人们最不起眼的消费习惯其实也是有很大的数据规律，只要掌握這個数据规律，就能最大程度开发用户的购物需求，因为很多时候，消费者也不知道自己需要什么，而超市如果掌握数据，就可以最大程度告知消费者。
虽然比不上互联網的大数据推送，但也可以实实在在的大幅度提高超市营业额以及满足消费者的购物需求。
“這是非常大的数据，需要大量的统计，而且也需要大型计算机来储存，成本会非常的高。”皮尔斯想了想說道。
“這我知道，這也不是几年就能做出来的，先有個计划，开始观察起来，等以后我們的超市多了，我再专门用一笔资金来做這件事。”陈志文点点头說道。
目前，個人计算机還沒有出现，大型计算器都是商用的，价格很贵，等到几年后甚至80年后，個人计算机开始普及，那就非常适合做超市数据的统计。
而统计這些数据，也需要大量人工，非常多的人工，也需要数年的時間，用美国人的话成本太高了，从香港调人過来也很难，但只要等到内地改革开放，自己完全可以找一堆留学生来做這件事，既可以大幅度降低自己的成本，也可以帮助這些人找個填饱自己肚子的方法。
据他所知，当时内地派来美国留学的学生，每個人身上只有几美元，也還好美国大学包了住宿，要不然沒被子的话，桥洞都住不起。
“行，我就让员工们平时观察一下，再记录下来。”皮尔斯点点头說道，最容易发现的還是很容易发现的，這点不需要什么成本。
陈志文接着說道：“皮尔斯先生，這次我回香港后，会成立一家贸易公司，你将fedmart以及未来Costco需求的商品整理出来，标注需求量，我让我的贸易公司在亚洲寻找合适廉价物美的替代品，然后就可以送到這边来测试。
先从普通的服装、普通的五金产品、简单的电子产品、小型的家用电器、零食饮料之类的商品开始。”
香港的贸易公司，自然也是优先从香港本土采购，或者附近的湾湾，而香港制造业，最擅长的就是服装业、五金产品、小电子产品了。
当然，還要加上美的的风扇，不過已经8月了，美国的夏天也過了，无论是空调還是风扇，都過季了，冰箱会送一些過来，至于收音机，這玩意在美国只能卖给一些流浪汉，早就沒什么市场了。
“我早就准备好了。”皮尔斯笑了笑說道：“之前陈先生說从香港采购，我就派人将公司采购产品分類，整理出了一份适合香港那边出口物资的清单。”
“行，你上心了。”陈志文笑了笑，接過清单，随意看了一眼，最上面的果然是服装，男士女士小孩的都有，从袜子、鞋子、裤子、衣服、帽子，应有尽有，同时還有一些床单之类的商品，少的几万美元，多的几十万美元，量不算很大，毕竟，现在的fedmart一年的营业额才1.8亿美元，服装這一块品种又多，足以喂饱很多家香港服装厂了。
而下面则是一些钳子、螺丝刀之类的五金商品，美国人工贵，很多事情只能自己做，一般家庭都需要一套完整的工具，所以超市内五金工具的销量很大，但因为不是工业用品，对质量的要求不高，属于低端的五金商品，又非常适合香港的那些小五金公司。
再后面的就不多了，涉及到电的商品，任何超市都很谨慎，一個是坏了很麻烦，再就是涉及安全，哪怕是老板指定的供应商，也得认真审核，確認沒問題才能先试着小批量上架，要不然出了問題，会非常的麻烦，再說，沒有一定的名气，也不会有人买。
收下清单之后，陈志文又与皮尔斯闲聊了一些關於超市运营的方法，虽然陈志文在前世沒有参与過超市零售行业的经验，但有了互联網的帮助，对很多事情的了解都远超過這個只能依靠电视报纸才能了解其他事情的时代的人。
“根据用户的购买习惯，将用户分類，提前预判他们需要购买的商品？”听了陈志文的一些见解，皮尔斯想了想說道：“之前我們在为大客户提供服务的时候，也会有這种意识，但针对每一個客户，這数量也太多了吧？”
“当然不是针对每一個客户，而是大概根据客户购买商品的类型，来判断出他的日常购物习惯以及经济实力，分成几個或者十几几十個类别，然后分别向他们寄送不同的广告宣传单，這样效果会好很多。”陈志文解释道。
大数据在這個时代很难成熟，但大概分類還是能勉强做到的，目前欧美超市经常会在促销时期给客户寄送宣传单，但对每一個客户的宣传单都一模一样。
這其中既有时代的限制，又有商品种类繁多的困扰，但仓储式超市就简单很多，因为商品种类并不多，同时，因为客户被会员费卡住，客户数量也比不上沃尔玛這种普通超市，這让针对性的宣传有一定的可能性。
這也算是最基本的数据分析了，80年代的沃尔玛，曾经花费大成本进行数据化改革，也是它成功的主要原因之一，现在虽然時間早了点，但Costco的特殊商业模式就决定了它要处理的数据比正常超市要小的多的多，哪怕最简单将用户分为三五类，也比无差别寄送广告传单要有效的多。
先做好大概的分析，基本的准备，等到過几年個人计算机出现，超级计算机成本大幅度下降，就可以比沃尔玛先几年进行数据化革命了。
“這倒可以试试，只是這裡面怎么操作，我暂时還想不出来。”皮尔斯皱着眉头說道。
“這個也不急，慢慢来。”陈志文笑了笑說道：“现在第一重要的事情，就是寻找一处合适的场地，做我們的新店面。”
：https://www.bie5.cc。：https://m.bie5.cc